Таргетинг в Яндекс Директе стал заметно умнее — и дело не только в алгоритмах. Инструмент «Интересы и привычки» позволяет обращаться к пользователю не просто как к «женщине 25–34 лет из Москвы», а как к человеку, который недавно интересовался детскими автокреслами, планировал ремонт кухни и изучал гайды по ZEN-медитации. Да, всё сразу. Поведенческий подход — не мода, а основа современного PPC.
Что такое «Интересы и привычки» в Яндекс Директе
На уровне интерфейса — это настройка условий показа в РСЯ и видеорекламе, где можно выбрать поведенческие категории, близкие целевой аудитории. На уровне технологий — это работа алгоритма Крипта. Он анализирует сотни поведенческих сигналов: от истории поисковых запросов до установленных приложений и посещаемых мест. В результате мы получаем сегменты пользователей, чьи интересы можно с высокой точностью предсказать.
Например, если человек регулярно ищет рецепты без глютена, заказывает еду через Яндекс Еду и подписан на спортивные паблики (Meta запрещена в РФ) — можно предположить, что он интересуется ЗОЖ. А теперь представьте, что таких категорий — около 300.
Как работает сбор интересов и привычек
Сегменты формируются на основе данных:
поисковых запросов,
поведения на сайтах и в приложениях,
истории покупок,
использования сервисов Яндекса (Карты, Такси, Маркет и др.),
геолокации,
типа устройства,
анонимных офлайн-данных.
Все данные агрегируются, а Крипта использует машинное обучение для выделения устойчивых паттернов. Например, если пользователь в течение месяца заходил в раздел "стройматериалы" и искал "плитку для ванной", его можно отнести к категории «ремонт».
Где применяются интересы и привычки
Рекламная сеть Яндекса (РСЯ) — самый популярный вариант, где используются баннеры, текстово-графические блоки и видеореклама.
Видеообъявления на сайтах-партнёрах — показываются в контексте контента, но опираются на поведение пользователя.
Единая перфоманс-кампания — здесь можно также добавлять интересы, в том числе для продвижения мобильных приложений.
Плюсы этого подхода
Повышенная точность — выше CTR и конверсия.
Гибкость — можно сочетать с другими таргетингами (гео, возраст, доход и т.д.).
Широкий охват — Яндекс собирает огромное количество данных о пользователях.
Но есть и подводные камни — нужно уметь правильно сегментировать и не завышать ожидания. Интерес — это не всегда готовность к покупке.
Настройка интересов и привычек в рекламной кампании
Создаём кампанию в РСЯ или видеосети.
Переходим к настройкам условий показа.
Выбираем «Интересы и привычки» и добавляем нужные сегменты.
Важно: между выбранными категориями действует логика «ИЛИ». То есть пользователь может соответствовать любому из интересов.
Для комбинаций можно использовать несколько групп условий, чтобы детализировать поведение.
Рекомендация: не стоит использовать более 5–7 категорий на одну группу. Лучше создать несколько групп с разной логикой.
Примеры из практики
1. Интернет-магазин детской одежды
Использовались категории: «дети до 3 лет», «интернет-покупки», «молодые мамы». CTR — 2,7%, конверсия в заказ — 3,4%.
2. Курсы английского языка
Категории: «карьера», «учёба», «зарубежные поездки». Плюс ретаргетинг на тех, кто уже посещал сайт. Итог: снижение стоимости лида на 18%.
3. Продажа мебели
Использовались интересы: «ремонт», «дизайн интерьера», «новосёлы». Кампания дала рост заявок на 26% по сравнению с запуском без поведенческого таргетинга.
Лайфхаки по работе с интересами
Комбинируйте интересы и ретаргетинг — это усиливает точность.
Используйте минусацию — исключайте аудитории, которые точно не ваши.
Проводите A/B тесты с разными наборами интересов.
Анализируйте отчёты по условию показа в Мастере отчётов. Обращайте внимание на "Тип условия показа".
Не забывайте про креативы — один и тот же интерес по-разному отзовётся на скучный баннер и на живую, привлекательную картинку.
Что ещё стоит знать
С 2024 года Яндекс активно обновляет категорийность: появляются более точные сегменты, особенно в тематиках e-commerce и услуг. Также внутри Единой кампании интересы стали применяться и к продвижению мобильных приложений.
Кроме того, Яндекс тестирует автоматический подбор интересов на базе загрузки сайта и рекламных целей. Пока в бете, но уже кое-где работает — мы пробовали.
Ошибки, которые встречаются чаще всего
Выбор слишком общих интересов вроде «интернет-покупки» — охват большой, а эффективность низкая.
Использование 20–30 интересов в одной группе — нет сегментации, всё смешано.
Отсутствие анализа отчётов — кампании идут наугад.
Вывод
Поведенческий таргетинг — мощный инструмент, но работает он не сам по себе, а в связке с аналитикой, стратегией и здравым смыслом. Интерес — это не повод купить, а повод показать объявление. А дальше всё решает креатив и оффер.
Хотите внедрить этот подход в своей рекламе? Обращайтесь — поможем настроить, протестировать, оптимизировать. Ваша реклама будет не только в нужное время и в нужном месте, но и для нужного человека.